66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô khoảng 66 tỷ tham số được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, sinh văn bản và tham gia vào các tác vụ đa ngôn ngữ. Mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu lớn và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh, quan hệ và thể hiện hiểu biết tổng quát.
Thông tin chi tiết về kiến trúc của 66B có thể thay đổi tùy phiên bản, nhưng thông thường nó dựa trên Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và các lớp feed-forward. Việc tối ưu bộ nhớ và tốc độ inference là một phần quan trọng của quá trình triển khai trên phần cứng hiện đại.
66B có thể được ứng dụng trong viết văn bản, trợ lý ảo, phân tích dữ liệu, và nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các thách thức về đạo đức, quyền riêng tư và nguồn lực tính toán.