66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn bản và thực hiện các tác vụ AI khác.
66B dựa trên kiến trúc transformer, với hàng tỷ tham số và nhiều lớp attention. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, cho phép hiểu và sinh văn bản mạch lạc.
Quá trình huấn luyện của 66B đòi hỏi hạ tầng tính toán mạnh mẽ và tối ưu hóa. Dữ liệu được làm sạch, cân bằng và được bổ sung để giảm thiên vị.
66B có thể trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, viết code và thảo luận ở nhiều chủ đề. Tuy nhiên nó có thể tạo thông tin sai lệch, mắc lỗi và nhạy cảm với đầu vào.