66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có kích thước tham số vào khoảng 66 tỷ, thuộc dòng các mô hình hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dựa trên kiến trúc transformer, được huấn luyện trên dữ liệu văn bản khổng lồ để sinh ngôn ngữ và thực thi nhiều tác vụ ngôn ngữ.
66B thường được thiết kế với nhiều lớp transformer, cơ chế attention và các tối ưu như chuẩn hóa, ghép lại và các kỹ thuật tiền huấn luyện liên quan đến mô hình ngôn ngữ.
Đào tạo 66B đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn, dữ liệu đa dạng và công cụ tối ưu hóa hiện đại. 66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ sáng tạo, cũng như tích hợp vào các hệ thống chatbot và công cụ hỗ trợ viết. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với thách thức như nguy cơ sai lệch thông tin, bảo mật dữ liệu và hiệu suất trên các ngôn ngữ ít được đại diện trong tập huấn luyện.