66b là một hệ thống học sâu được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với quy mô lớn. Nó dựa trên kiến trúc transformer và được tối ưu cho khả năng hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Kiến trúc transformer cho phép mô hình chú ý đến từng phần của câu và xây dựng đại diện ngôn ngữ ở từng lớp. Với 66 tỷ tham số, 66b cần cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, kỹ thuật phân phối và tối ưu nén tham số để huấn luyện và suy luận hiệu quả.
Ứng dụng của 66b bao gồm tổng hợp nội dung, trợ lý ảo, tóm tắt văn bản và phân tích ngôn ngữ. Tuy nhiên cũng có thách thức như cần quan tâm đến tính bảo mật, đạo đức, và chi phí vận hành lớn.