66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào nhiều tác vụ AI khác. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và rộng lớn, bao gồm văn bản từ mạng internet, tài liệu và văn bản chuyên ngành. Điều này giúp nó có khả năng hiểu ngôn ngữ và sinh văn bản có tính liên kết cao.
66B sử dụng kiến trúc transformer, với các lớp tự attention và feed forward. Số tham số ở mức 66 tỷ cho phép nó nắm bắt các mẫu ngữ nghĩa phức tạp và kết cấu ngữ cảnh dài. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều loại dữ liệu và tối ưu hóa trên nhiều tác vụ để tăng tính linh hoạt.
66B có thể hỗ trợ soạn thảo văn bản, tóm tắt, dịch thuật, trả lời câu hỏi, và phân tích cảm xúc. Tuy vậy nó cũng có giới hạn về sai lệch dữ liệu, xu hướng tích cực hoặc tiêu cực, và yêu cầu giám sát từ người dùng để đảm bảo an toàn và đáng tin cậy. Việc tinh chỉnh và kiểm tra thêm là cần thiết để đảm bảo hiệu quả trong các ngữ cảnh cụ thể.