66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ nhiều tác vụ NLP khác. Là một phần của gia đình các mô hình transformer, 66B nén ngữ cảnh và học từ dữ liệu lớn để tạo câu trả lời mạch lạc.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự attention. Việc huấn luyện diễn ra trên tập dữ liệu đa dạng, bao gồm nhiều ngôn ngữ và thể loại văn bản, nhằm tăng khả năng tổng quát và khả năng ngôn ngữ cho tiếng Việt. Quá trình huấn luyện đòi hỏi hạ tầng đồ họa và hệ thống lưu trữ lớn.
Với 66B, người dùng có thể thực hiện viết bài, tóm tắt văn bản, phân tích ý chính và hỗ trợ dịch thuật. Tuy nhiên, mô hình có thể mắc sai lệch, thiếu sự kiểm soát nội dung, và cần bình duyệt. Việc tích hợp các biện pháp an toàn và đánh giá liên tục là cần thiết.