Mô hình 66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, ước tính có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để xử lý văn bản ở nhiều ngữ cảnh, từ trả lời câu hỏi đến sinh nội dung sáng tạo và hỗ trợ phân tích ngôn ngữ tự nhiên.
Kiến trúc của 66B dựa trên Transformer với nhiều lớp và cơ chế tự chú ý, cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh dài và bối cảnh phức tạp. Với khoảng 66 tỷ tham số, 66B có khả năng biểu đạt ngữ nghĩa phong phú và sinh văn bản mạch lạc, song vẫn đòi hỏi nguồn lực tính toán và dữ liệu đầu vào đa dạng để đạt hiệu suất tốt.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ và đa nguồn, bao gồm văn bản từ web, sách, và tài liệu kỹ thuật. Quá trình huấn luyện ưu tiên cân bằng giữa chất lượng và độ đa dạng, đồng thời áp dụng biện pháp an toàn và lọc dữ liệu để giảm nội dung gây hại và thiên vị.
Ứng dụng của 66B gồm hỗ trợ soạn thảo văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung, dịch thuật và trợ giúp trong mã nguồn. Tuy nhiên, 66B có thể sinh nội dung sai lệch hoặc thiên lệch nếu dữ liệu huấn luyện thiếu đại diện, và chi phí tính toán cao có thể hạn chế triển khai ở quy mô lớn. Để tối ưu hóa, người dùng có thể tinh chỉnh (fine-tune) cho các tác vụ cụ thể và thiết lập kiểm tra chất lượng trước khi triển khai.